。余博士将于2025年1月正式加入多伦多大学化学工程与应用化学系，担任助理教授。他的研究将结合前沿电化学、表面科学与功能材料界面设计，推动可持续化学与能源转换领域的下一代技术创新。）的重要成员，利用人工智能（AI）、机器人技术和先进实验方法，加速新材料的发现与优化。
1.下一代电池材料界面优化：开发稳定且高性能的固体-电解质界面（SEI）和正极-电解质界面（CEI），推动下一代电池技术的发展。
2.循环经济的电催化分子制造：探索新的电催化工艺，为可持续且高效的化学制造提供支持，实现循环经济目标。
3.太阳能驱动的化学重整以实现环境可持续性：利用太阳能驱动化学重整过程，推动清洁能源转型，助力环境可持续发展。
4.由AI加速的高通量与自主实验：利用人工智能驱动的自主实验平台，快速发现和优化新材料，大幅度缩短创新周期。
博士生候选人：需拥有化学工程、化学、材料科学、机械工程、环境工程或相关领域的学士或硕士学位。更多研究生申请信息请参考多伦多大学化学工程系网站：
博士后研究员：需拥有电化学、化学反应工程、先进材料或相关领域的博士学位，并具有在能源材料、表面科学、机器学习或AI自主实验方向的强大科研背景。
优先条件：具备电化学技术、材料合成与表征，或计算、自动化与机器学习工具的相关经验者优先考虑。
申请方式：请将个人简历 (CV)、研究经历及发表论文的详细说明（并阐述如何与本实验室研究方向相契合），以及至少两位学术推荐人的联系方式发送至。邮件主题请注明：PhD/Postdoc Application: Name (School)
余维来博士本科毕业于武汉大学化学系，于2021年在加州理工学院获得化学博士学位，师从Nathan S. Lewis教授和Harry B. Gray教授，研究半导体光电极在太阳燃料应用中的稳定性。2021年至2024年间，他在斯坦福大学担任化学工程系博士后研究员，与鲍哲南教授和崔屹教授合作，研究用于锂金属电池中液态电解质的反应性。他目前的研究重点是系统揭示纳米尺度材料界面中的分子相互作用如何决定化学和能源转换的宏观性能。
世界级的前沿研究：加入加拿大排名第一的工程学院，参与与“加速联盟”的合作，利用最前沿的AI与机器人系统，推动新材料的变革性研究。
全球影响力：截至2024年，多伦多大学已培养了13位诺贝尔奖获得者，包括1986年诺贝尔化学奖得主John Polanyi揭示了化学反应动力学的本质，以及2024年诺贝尔物理学奖获得者Geoffrey Hinton对AI和深度学习领域产生变革性的贡献。
多伦多：人工智能的发源地。作为全世界人工智能研究的中心，多伦多是塑造这一领域的先锋力量。多伦多大学一直处在AI研究的前沿，是推动AI驱动实验和新材料创新的理想环境。
顶尖的科研设施：使用最先进的材料表征设备，包括多模态X射线光电子能谱（XPS）、近常压XPS（NAP-XPS）、二次离子质谱（SIMS），以及配套定制用于电池研究的手套箱系统等。
广泛的合作机会：与多伦多大学校内多个跨学科团队和产业伙伴合作，参与解决能源存储、可持续性和化学制造领域的全球性挑战。
包容性的环境：多伦多是一座十分多元化的全球性城市，每个人在其开放与包容的环境中在创业、研究商业化和职业发展方面都能够得到强有力的支持与发展。
声明：仅代表作者本人观点，作者水平有限，如有不科学之处，请在下面进行留言指正！
